Назад к кейсам

Кейс для ресторана доставки

AI-бот, который принимает заказы в мессенджерах и отвечает за 5 секунд

Тип проекта: AI-бот для заказов и CRM Проблема: операторы не успевали отвечать в пиковый поток Вывод: рутинные переписки можно забрать без потери контроля

Для ресторана SushiLove настроили AI-бота, который консультирует гостей, понимает сленг меню, собирает данные заказа, считает сумму с учетом акций и передает готовую заявку в Bitrix24.

5 секответ вместо ожидания около 20 минут
240xрост скорости первичного ответа
90%конверсия переписки в заказ
Кейс AI-бота для ресторана доставки суши

В доставке еды скорость ответа напрямую влияет на заказ. У SushiLove работали четыре точки доставки и самовывоза, клиенты писали в несколько WhatsApp-номеров и Instagram, а оператор одновременно принимал звонки, отвечал в мессенджерах и контролировал текущие заказы.

Когда поток заявок рос, в переписках накапливались сообщения. Клиент мог ждать около 20 минут: за это время он успевал передумать, позвонить еще раз или заказать у другого ресторана. Нанимать дополнительных операторов было дорого и не решало проблему системно.

Проблема Операторы одновременно принимали звонки и переписки, поэтому часть клиентов ждала слишком долго.
Решение AI-бот взял типовые диалоги: консультацию, сбор заказа, уточнения и передачу в Bitrix24.
Что автоматизировали Первичный ответ, оформление заказа, расчёт суммы и фиксацию заявки в CRM.
Что получил бизнес Быстрый сервис в мессенджерах и меньше ручной нагрузки на операторов.

Что забирало время до автоматизации

  • клиенты писали сразу в несколько номеров и соцсети;
  • оператор не успевал отвечать, пока принимал звонки;
  • заказы терялись в потоке сообщений;
  • качество сервиса падало именно в часы высокой нагрузки;
  • собственник не хотел раздувать штат ради повторяющихся переписок.

Подключили AI-бота, который говорит языком клиентов

Бот взял на себя переписку в WhatsApp и Instagram: консультирует, собирает заказ, уточняет детали, предлагает добавки и передает результат в Bitrix24. Отдельно его обучили понимать привычный для клиентов язык меню.

Пример логики диалога

Если гость пишет: «Хочу жареный с шапочкой и пару простых с огурцом», бот понимает, какие позиции имелись в виду, аккуратно подтверждает заказ и предлагает добавить соевый соус или напитки.

На создание рабочей версии ушло 3 недели. Затем еще месяц бот донастраивался на реальных переписках: анализировали вопросы клиентов, уточняли промпт, расширяли базу знаний и проверяли, где бот должен передать диалог человеку.

Как бот оформляет заказ

  1. Уточняет формат: доставка или самовывоз.
  2. Собирает имя, телефон, адрес, количество персон, время и состав заказа.
  3. Предлагает добавить напитки, соусы или сопутствующие позиции.
  4. Через Python и интеграцию с Notion рассчитывает итоговую сумму с учетом актуальных акций.
  5. Показывает клиенту итог и просит подтвердить, что все верно.
  6. После подтверждения отправляет заявку в Bitrix24.

Операторы перестали сидеть в мессенджерах и сфокусировались на звонках и контроле доставки. Это не «магическая замена людей», а нормальное разделение задач: рутину берет система, а человек подключается на контроль и нестандартные ситуации.

Как сняли страхи собственника

У владельца был понятный страх: вдруг бот перепутает заказ, неверно посчитает сумму или не поймет клиента. Поэтому внедрение можно начинать постепенно: сначала один канал, одна точка или часть сценария, где бот консультирует и собирает заказ, а финальное подтверждение остается за человеком.

Когда бот стабильно понимает клиентов, правильно считает акции, не путает позиции и передает в CRM аккуратно оформленные заявки, сценарий можно масштабировать на остальные точки и каналы.

Результат: 375 диалогов в месяц и ответ за 5 секунд

После запуска AI-бот полностью закрыл переписки по заказам в мессенджерах. Клиент получает ответ за 5 секунд вместо ожидания до 20 минут, а команда не выгорает между звонками и чатами.

Диалоги 375/мес
Скорость ответа 240x
Конверсия 90%
Статистика AI-бота для ресторана доставки

Что изменилось в бизнесе

Раньше переписка и звонки шли параллельно, и операторы постоянно переключались между задачами. После внедрения переписка ушла на бота, звонки остались у людей, а Bitrix24 стал общей точкой фиксации заказов и контроля процесса.

Такой подход подходит не только доставке еды. Он полезен салонам, онлайн-магазинам, службам доставки и компаниям, где много однотипных обращений, а скорость ответа влияет на деньги и впечатление клиента.

Следующий шаг

Покажем, какие переписки можно отдать AI-боту без риска для сервиса

Разберем ваш поток заявок, повторяющиеся вопросы, сценарии передачи человеку и интеграцию с CRM. Начнем с участка, где автоматизация быстрее всего снимет нагрузку.

Сначала смотрим реальные диалоги и точки контроля: где бот может отвечать сам, а где должен передавать заказ человеку.

01 Поток диалогов

Смотрим мессенджеры, повторяющиеся вопросы и моменты ожидания.

02 Передача человеку

Определяем, где нужен оператор, подтверждение или ручной контроль.

03 CRM и заказ

Проверяем, какие данные должны попадать в карточку заказа.